Неискусственный интеллект

Яндекс и Сбер — суверенные братья навек «Сбер» любил подчёркивать суверенность своего ИИ. Теперь почётное место рядом с ним отвели и «Яндексу»: модели обеих компаний соответствуют признакам суверенных, считает Александр Сидякин. С интересом почитали первое интервью нового главы думского комитета по цифровому развитию и ИИ. Пользоваться исключительно российскими продуктами сам Сидякин не собирается: в его наборе GigaChat, «Алиса», DeepSeek, ChatGPT, Perplexity и Claude — под разные задачи. А вот для госслужащих предлагает ограничение: определённые данные, связанные с государственным и муниципальным управлением, запрашивать только через суверенные модели. По словам депутата, до 1 декабря правительству предстоит разобраться с присвоением этого статуса, льготами и доступом к базам для обучения. Соответствие традиционным духовно-нравственным ценностям (сокращённо тыдынц) тоже в списке. Обременять российских разработчиков выплатами правообладателям депутат опасается. Логика такая: OpenAI и Anthropic российские требования соблюдать не станут, а своим мы ухудшим условия конкуренции. Готового решения пока нет — искать его будут с участием правительства, администрации президента и органов безопасности. Отдельно зацепила реплика о Чернышенко: Сидякин уже говорит о переходе цифровизации к нему как о решённом вопросе. «Теперь, что правильно, цифра и наука будут в одних руках». Хотя официально об этом пока не объявляли. Ну, тут уже видимо секрет Полишинеля. @anti_agi

ИИ окупается у семи компаний из пятисот Главный экономист Apollo Торстен Слок в новой заметке пишет, что за пределами техсектора ИИ пока не дал американскому бизнесу никакой финансовой отдачи. Он разделил S&P 500 на «великолепную семерку» (Alphabet, Amazon, Apple, Meta*, Microsoft, NVIDIA, Tesla) и остальные 493 компании и сравнил их по выручке на сотрудника, марже и производительности. У семерки выручка на сотрудника с поправкой на инфляцию выросла примерно с $565 тысяч до $780 тысяч, маржа приближается к 30%. У остальных 493 выручка на сотрудника не меняется с 2019 года, маржа с 2023 года держится на 9–10%, примерно как до пандемии, и признаков роста производительности Слок не находит. Траты на ИИ сосредоточены в узком круге компаний. По данным Ramp, на 10% самых активных покупателей приходится 99,5% расходов на инференс, 99% расходов на неоклауды и больше 95% платежей OpenAI и Anthropic. Пока агентный ИИ и токены остаются в этом сегменте, макроэффект, по словам Слока, будет очень ограниченным. Обычные компании, по его оценке, начинают записывать счета за токены в издержки, которые давят на маржу. Удешевление моделей, по мнению Слока, само по себе ситуацию не исправит. ИИ может быть отличным калькулятором, пишет он, но в бизнесе интеллект в основном сводится к суждению, а модель не понимает ответственности, доверия, корпоративной культуры, неписаных правил и этических компромиссов, из которых складываются репутационные риски, выручка и маржа. Это его третья заметка на эту тему с лета: в первой он предупреждал, что окупаемость вне техсектора может растянуться, во второй писал, что покупатели ИИ все еще ждут результата. Сама Apollo, по ее данным, с 2022 года вложила больше $40 миллиардов в инфраструктуру нового поколения, включая компьют, участвует в финансировании проектов NVIDIA, Broadcom и Anthropic и возглавила пакет на $3,5 миллиарда под аренду GPU для xAI. Эту сделку в Apollo назвали образцовой инвестицией с защитой от падения. Отдача от ИИ, похоже, все-таки есть. У кредиторов. *Экстремистская организация, запрещенная в России @anti_agi

Ыстык салем, Хуанг! В Казахстане главу NVIDIA предложили именовать «King of AI», надевая поверх фирменной кожанки шапан. А перед этим Хуанга наградили орденом «Достық» (Дружбы) I степени. Дженсен теперь имеет полное право сменить имя на Жансен. @anti_agi